详解Redisson分布式限流的实现原理
我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服...
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聊聊Redis的数据热点问题
前两天，我们使用的某云厂商服务挂了，而且一挂就是挂大半天，我们的服务强依赖于他们，所以我们也跟着一起挂。然而我们却无能为力，只能等他们恢复。事故原因中听他们提到Redis有个热key，正好我在上家公司负责过部门Red...
Redis源码剖析之GEO——Redis是如何高效检索地理位置的？
Redis GEO 用做存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。通过geo相关的命令，可以很容易在redis中存储和使用经纬度坐标信息。Redis中提供的Geo命令有如下几个： geoadd：添加经纬度坐标和对应地理位置名称。 geopo...
Redis源码剖析之RDB
我们小学三年级的时候就知道，redis是一个纯内存存储的中间件，那它宕机会怎么样？数据会丢失吗？答案是可以不丢。 事实上redis为了保证宕机时数据不丢失，提供了两种数据持久化的机制——rdb和aof。 rdb就定期将内存里的数据全量dum...
Redis源码剖析之内存淘汰策略(Evict)
Redis作为一个成熟的数据存储中间件，它提供了完善的数据管理功能，比如之前我们提到过的数据过期和今天我们要讲的数据淘汰(evict)策略。在开始介绍Redis数据淘汰策略前，我先抛出几个问题，帮助大家更深刻理解Redis的数据淘汰策略。 ...
Redis源码剖析之数据过期(expire)
我之前统计过我们线上某redis数据被访问的时间分布，大概90%的请求只会访问最新15分钟的数据，99%的请求访问最新1小时的数据，只有不到千分之一的请求会访问超过1天的数据。我们之前这份数据存了两天（近500g内存数据），如果算上主备的话...
Redis源码剖析之robj(redisObject)
我们在之前的文章中已经了解过一部分Redis的数据结构了，尤其是dict 中讲到，可以把redis看做一个hashtable，存储了一堆的key-value，今天就来看下key-value中value的主要存储结构redisObject(后...
Redis源码剖析之跳表(skiplist)
最近要换新工作了，借着新老工作交替的这段窗口放松了下，所以专栏拖更了，不过我心里毫无愧疚，毕竟没人催更。 不过话说回来天天追剧 刷综艺的日子也很是枯燥，羡慕你们这些正常上班的人，每天都有正经工作内容，感觉你们过的很充实。[狗头] 计算机领域...
Redis源码剖析之快速列表(quicklist)
何为quicklist，上次说到ziplist每次变更的时间复杂度都非常高，因为必须要重新生成一个新的ziplist来作为更新后的list，如果一个list非常大且更新频繁，那就会给redis带来非常大的负担。如何既保留ziplist的空间...
Redis源码剖析之压缩列表(ziplist)
本来打算只用一篇文章来讲解Redis中的list，在实际写作过程中发现Redis中有多种list的实现，所以准备拆成多篇文章，本文主要讲ziplist，ziplist也是quicklist的基础。另外还有skiplist，skiplist虽...
Redis源码剖析之SDS(Simple Dynamic String)
SDS(simple dynamic string)是Redis提供的字符串的封装，在redis中也是存在最广泛的数据结构，它也是很多其他数据结构的基础，所以才选择先介绍SDS。 SDS也兼容部分C字符串API(strcmp,strlen)...
Redis源码剖析开篇
今年我启动了好几个比较有挑战的个人项目，比如写一门编程语言、成为一名视频UP主、写科幻小说…… 这些项目目前进度都很堪忧，一方面这些项目挑战都比较大，另一方面业余时间还要忙着吃吃喝喝、追剧、刷综艺、睡懒觉…… 不过有个项目进度不至于那么不堪...
生日悖论是啥？我用它省了上百G的内存
@ 生日悖论: 是指在不少于 23 个人中至少有两人生日相同的概率大于 50%。例如在一个 30 人的小学班级中，存在两人生日相同的概率为 70%。对于 60 人的大班，这种概率要大于 99%。从引起逻辑矛盾的角度来说，生日悖论并不是一种 ...