概述
AgentSpace 是一个旨在通过将人工智能融入日常工作流程来推动"Agent 驱动型企业"发展的平台。其核心能力在于为组织的整个数字足迹（涵盖文档、电子邮件和数据库）提供统一搜索功能。该系统借助先进的 AI 模型（如 Google 的 Gemini）来理解并整合来自这些多样化来源的信息。
该平台支持创建和部署专业化的 AI "Agent"，这些 Agent 能够执行复杂任务并实现流程自动化。它们不仅是聊天机器人，更具备自主推理、规划和执行多步骤操作的能力。例如，一个 Agent 可研究特定主题，编纂带引用的报告，甚至生成音频摘要。
为实现此目标，AgentSpace 构建了企业知识图谱，映射人员、文档和数据间的关联关系。这使得 AI 能理解上下文，提供更相关且个性化的结果。平台还包含名为 Agent Designer 的无代码界面，无需深厚技术专长即可创建自定义 Agent。
此外，AgentSpace 支持多 Agent 系统，不同 AI Agent 可通过称为 Agent2Agent（A2A）协议的开放协议进行通信与协作。这种互操作性支持更复杂、协调的工作流。安全性是基础架构的重要组成部分，具备基于角色的访问控制和数据加密等功能，以保护企业敏感信息。最终，AgentSpace 致力于通过将智能自主系统直接嵌入组织运营架构，提升生产力与决策水平。
如何使用 AgentSpace UI 构建 Agent
图 1 展示了如何通过 Google Cloud Console 选择 AI Applications 来访问 AgentSpace。
图 1：通过 Google Cloud Console 访问 AgentSpace 的方法
你的 Agent 可连接至多种服务，包括 Calendar、Google Mail、Workaday、Jira、Outlook 和 Service Now（见图 2）。
图 2：与 Google 及第三方平台等多样化服务集成
随后，Agent 可使用自有提示词，从 Google 提供的预制提示词库中选取，如图 3 所示。
图 3：Google 预置提示词库
或者，你可自定义提示词，如图 4 所示，供你的 Agent 使用。
图 4：Agent 提示词定制
AgentSpace 提供多项高级功能，例如与数据存储集成以存储自有数据、与 Google 知识图谱或私有知识图谱集成、用于向 Web 公开 Agent 的 Web 界面、使用情况监控分析等（见图 5）。
图 5：AgentSpace 高级能力
配置完成后，即可访问 AgentSpace 聊天界面（图 6）。
图 6：用于启动与 Agent 对话的 AgentSpace 用户界面
结论
综上所述，AgentSpace 为在组织现有数字基础设施中开发部署 AI Agent 提供了实用框架。该系统架构将复杂后端流程（如自主推理和企业知识图谱映射）与用于 Agent 构建的图形用户界面相连接。通过该界面，用户可整合各类数据服务，并通过提示词定义操作参数，从而配置出定制化、情境感知的自动化系统。
此方法抽象了底层技术复杂性，使得无需深厚编程知识即可构建专业化多 Agent 系统。其主要目标是将自动化分析与操作能力直接嵌入工作流，从而提升流程效率、强化数据驱动分析。对于实践指导，现有实践学习模块可供使用，例如 Google Cloud Skills Boost 平台上的"使用 Agentspace 构建 Gen AI Agent"实验，为技能习得提供了结构化环境。
参考文献
- Create a no-code agent with Agent Designer, https://cloud.google.com/agentspace/agentspace-enterprise/docs/agent-designer
- Google Cloud Skills Boost, https://www.cloudskillsboost.google/
本文来源于开源项目Agentic Design Patterns中文翻译
