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共 4 篇文章

标签:AI

为什么AI智能体需要工作流-XINDOO

为什么AI智能体需要工作流

  在上一篇文章《大模型原理到提示词优化》中,我介绍了几种优化LLM回答效果的方法(建议没看过的读者去看看)。这些方法运用得当,能显著提升LLM回答的质量,特别是思维链和多轮交互的方式。虽然这些优化方法可以提升单个LLM...

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OpenAI的结构化浅析-XINDOO

OpenAI的结构化浅析

  OpenAI于2024年8月6日在其新模型gpt-4o-2024-08-06上推出了结构化输出功能(Structured Outputs)。截至本文撰写日期(2024年8月25日),gpt-4o仍指向上一版本gpt-...

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从大模型的原理到提示词优化-XINDOO

从大模型的原理到提示词优化

  大语言模型(后文简称LLM)已经火热了近两年,相信大家或多或少都学习过一些Prompt技巧。但你有没有思考过:为什么使用这些Prompt能得到更好的输出结果?为什么有时你怎么试都得不到想要的结果?为什么有些任务LLM...

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[翻译]关于人工智能的30个思考-XINDOO

[翻译]关于人工智能的30个思考

最近看到一篇国外的文章,作者表述了自己关于人工智能的30个观点,部分观点还是很新颖的,特搬运翻译过来。 想了解AI工具的实用性,别只看新闻报道,亲自体验才能得出真知。 即便AI泡沫破裂,幸存者仍将塑造新的技术和社会文化格局。 AI不会直接夺...

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