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为什么AI智能体需要工作流-XINDOO

为什么AI智能体需要工作流

  在上一篇文章《大模型原理到提示词优化》中,我介绍了几种优化LLM回答效果的方法(建议没看过的读者去看看)。这些方法运用得当,能显著提升LLM回答的质量,特别是思维链和多轮交互的方式。虽然这些优化方法可以提升单个LLM...

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如何用GPT-4o解读视频-XINDOO

如何用GPT-4o解读视频

  OpenAI在去年推出的GPT-4V已经支持了多模态识别,但一直仅限于图片输入,不支持视频。相比之下,Google的Gemini早已支持视频识别。最近,我司业务场景中出现了一个需要识别视频的需求,而我们只采购了GPT...

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OpenAI的结构化浅析-XINDOO

OpenAI的结构化浅析

  OpenAI于2024年8月6日在其新模型gpt-4o-2024-08-06上推出了结构化输出功能(Structured Outputs)。截至本文撰写日期(2024年8月25日),gpt-4o仍指向上一版本gpt-...

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从大模型的原理到提示词优化-XINDOO

从大模型的原理到提示词优化

  大语言模型(后文简称LLM)已经火热了近两年,相信大家或多或少都学习过一些Prompt技巧。但你有没有思考过:为什么使用这些Prompt能得到更好的输出结果?为什么有时你怎么试都得不到想要的结果?为什么有些任务LLM...

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[翻译]关于人工智能的30个思考-XINDOO

[翻译]关于人工智能的30个思考

最近看到一篇国外的文章,作者表述了自己关于人工智能的30个观点,部分观点还是很新颖的,特搬运翻译过来。 想了解AI工具的实用性,别只看新闻报道,亲自体验才能得出真知。 即便AI泡沫破裂,幸存者仍将塑造新的技术和社会文化格局。 AI不会直接夺...

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如何使用大语言模型绘制专业图表-XINDOO

如何使用大语言模型绘制专业图表

  过去的一年里,我相信大部分人都已经看到了大语言模型(后文简称LLM)所具备的自然语言理解和文本生成的能力,还有很多人将其应用于日常工作中,比如文案写作、资料查询、代码生成……今天我要向大家介绍LLM的一种新使用方式—...

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